Jawaban UAS Kecerdasan Buatan


Nama     : Rahadian Syarif

NIM        : 18020046

Kelas       : VI A Karyawan
 


1.    Jelaskan Teknik Pencarian Berikut : Blind Search , Heuristic Search?  



Blind Search merupakan pencarian asal ketemu. Jika solusi sudah ketemu, maka pencarian akan dihentikan. Jika dibuat skemanya, pencarian buta hanya mengenal tiga bagian, masalah pencarian-solusi.

Heuristik Search merupakan sebuah teknik yang mengembangkan efisiensi dalam proses pencarian, namum dengan kemungkinan mengorbankan kelengkapan (completeness).


2.    Jelaskan kelebihan dan kekurangan dari teknik Breadth First Search?

Kelebihan BFS yaitu, tidak akan menemukan jalan buntu. Jika ada satu solusi maka BFS akan menemukannya. Jika ada lebih dari satu solusi, maka akan ditemukan solusi terbaik.

Kelemahan BFS yaitu membutuhkan memori cukup besar, karena menyimpan semua node dalam satu pohon. Selain itu BFS membutuhkan waktu yang cukup lama, karena akan menguji tiap n level untuk menemukan atau mendapatkan solusi pada level yang ke-(n-1).


3.    Jelaskan Perbedaan Antara Hirarki Frame dan Script?
 
Frame menggambarkan objek, sedangkan Script menggambarkan urutan peristiwa.

Hirarki Frame : kendaraan terdiri dari 5 frame yaitu frame kereta api, frame sampan, frame mobil, frame pesawat, frame kapal.
 
Script : dalam menggambarkan urutan peristiwa, script menggunakan slot yang berisi informasi tentang orang, objek, dan tindakan-tindakan yang terjadi dalam suatu peristiwa.


4.     Jelaskan Mengenai Logika Fuzzy?

Logika Fuzzy merupakan suatu logika yang memiliki nilai kekaburan atau kesamaran (fuzzyness) antara benar atau salah.


5.     Jelaskan Perbedaan Pendapat Teknik Sugeno dan Mamdani?

Metode Sugeno adalah metode inferensi fuzzy untuk aturan yang direpresentasikan dalam bentuk IF -THEN dimana output sistem tidak dalam bentuk himpunan fuzzy tetapi dalam bentuk konstanta atau persamaan linier.

Metode Fuzzy Mamdani merupakan salah satu bagian dari Fuzzy Inference System yang berguna untuk penarikan kesimpulan atau suatu keputusan terbaik dalam permasalahan yang tidak pasti.


6.     Paparkan Perbedaan Teknik Reasoning dan Fuzzy set?

Reasorning adalah teknik penyelesaian masalah dengan cara mereprentasikan masalah kedalam basis pengetahuan menggunakan logika untuk menemukan solusi.

Sedangkan Fuzzy Set merupakan suatu logika yang memiliki nilai kekaburan atau kesamaran (fuzzyness) antara benar atau salah.
Read More...!!

Jawaban UAS Pengolahan Citra Digital

Nama    : Rahadian Syarif

NIM      : 18020046

Kelas    : VI A Karyawan

 



1.    Jelaskan apa yang dimaksud compound operation!

    Compound Operation terdiri dari operator biner dan operator penugasan sederhana. Merela melakukan operasi biner pada kedua operan dan menyimpan hasil operasi itu kedalam operan kiri, yang harus berupa nilai yang daoat dimodifikasi.

 

2.    Berikan penjelasan mengenai morfologi citra!

Morfologi merupakan teknik pengolahan citra berdasarkan bentuk segmen citra. Yang bertujuan untuk memperbaiki hasil segmentasi. Teknik morfologi ini biasanya digunakan pada citra biner atau untuk beberapa kasus juga bisa diterapkan pada citra keabuan (grayscale)

 

3.    Jelaskan secara mendetail perbedaan point processing dan mask processing!

Point Processing

Melakukan operasi terhadap masing-masing piksel.

Mask Processing

Sangat berpengaruh pada tetangganya. misalnya kita membuat mask lsebanyak tiga, maka untuk mengubah warna pada satu titik, berpengaruh terhadap tiga titik tiga titik vertikal dan tiga titik horizontal dimana titik yang ingin diubah berada pada posisi tengah. sehingga untuk membuat mask pada Mask Processing pada umumnya adalah ganjil.


4.    Jelaskan secara mendetail perbedaan warna rgb, cmy dan cmyk, HSI, HSV, HSL!

Model warna RGB ( R ed, G reen, B lue) adalah yang paling dikenal dan paling banyak digunakan setiap hari. Ini mendefinisikan ruang warna dalam hal tiga komponen:

  •     R ed, yang berkisar antara 0-255
  •     G reen, yang berkisar antara 0-255
  •     B lue, yang berkisar antara 0-255


Ruang warna HSB

Model warna HSB ( H ue, S aturation, B rightness) mendefinisikan ruang warna dalam tiga komponen penyusun:

    Hue: tipe warna (seperti merah, biru, atau kuning).
        Rentang dari 0 sampai 360 ° pada sebagian besar aplikasi. (masing-masing nilai sesuai dengan satu warna: 0 berwarna merah, 45 adalah warna oranye dan 55 adalah warna kuning).

    Saturation: intensitas warnanya.
        Rentang dari 0 sampai 100% (0 berarti tidak ada warna, yaitu warna abu-abu antara hitam dan putih; 100 berarti warna intens). Terkadang juga disebut "kemurnian" dengan analogi dengan jumlah eksim eksim kolorimetri .

    Brightnes (atau nilai V ): kecerahan warnanya.
        Rentang dari 0 sampai 100% (0 selalu hitam; tergantung pada saturasi, 100 mungkin berwarna putih atau warnanya kurang atau lebih jenuh).

Model HSB juga dikenal sebagai model HSV ( H ue, S aturation, V alue). Model  HSV diciptakan pada tahun 1978 oleh Alvy Ray Smith . Ini adalah transformasi nonlinier dari ruang warna RGB. Dengan kata lain, warna tidak didefinisikan sebagai kombinasi sederhana (penambahan / substraksi) dari warna primer namun sebagai transformasi matematis.


Catatan: HSV dan HSB sama, tapi HSL berbeda.

Ruang warna HSL

Ruang warna HSL , juga disebut HLS atau HSI , singkatan dari:

    Hue: tipe warna (seperti merah, biru, atau kuning).


Rentang dari 0 sampai 360 ° pada sebagian besar aplikasi (masing-masing nilai sesuai dengan satu warna: 0 berwarna merah, 45 adalah warna oranye dan 55 adalah warna kuning).


    Saturation: variasi warnanya tergantung dari ringannya.
        Rentang dari 0 sampai 100% (dari pusat sumbu hitam & putih).
    Lightness : (juga Luminance atau Luminosity atau Intensity).
        Rentang dari 0 sampai 100% (dari hitam menjadi putih).

Ruang warna CMYK

Ruang warna CMYK , juga dikenal sebagai CMJN , singkatan dari:

    C yan.
        Rentang dari 0 sampai 100% pada sebagian besar aplikasi.
    M agenta.
        Rentang dari 0 sampai 100% pada sebagian besar aplikasi.
    Y ellow.
        Rentang dari 0 sampai 100% pada sebagian besar aplikasi.
    blac K.
        Rentang dari 0 sampai 100% pada sebagian besar aplikasi.

 

5.    Apa yang dimaksud dengan histogram dan konvolusi?

    Definisi  Histogram Citra adalah grafik yang menggambarkan penyebaran nilai-nilai intensitas pixel dari suatu citra atau bagian tertentu di dalam citra. Misalkan citra digital memiliki L derajat keabuan, yaitu dari 0 sampai L-1. Secara matematis histogram citra dihitung dengan rumus : dimana : ni = jumlah pixel yang memiliki derajat keabuan I n= jumlah seluruh pixel di dalam citra.

    Teori Konvolusi dua buah fungsi f(x) dan g(x) didefinisikan sbb : Yang dalam hal ini tanda * menyatakan operator konvolusi dan variabel a adalah variabel bantu (dummy variable). Untuk konvolusi dalam fungsi diskrit, didefinisikan sbb: g(x) disebut sebagai kernel konvolusi atau kernel penapis (filter). Kernel g(x) merupakan suatu jendela yang dioperasikan secara bergeser pada sinyal masukan f(x) Jumlah perkalian kedua fungsi pada setiap titik merupakan hasil konvolusi yang dinyatakan dengan keluaran h(x).

 

6.    Berikan penjelasan mengenai perbedaan dari image analysis skin detection dan image analysis image matching!

Image Analysis Skin Detection
    Merupakan salah satu proses segmentasi yang memisahkan region objek dalam citra berdasarkan pada perbedaan warna. Objek yang memiliki warna tertentu dipisahkan dengan objek yang memiliki warna lainnya. Hasil segmentasi dapat digunakan untuk proses selanjutnya seperti ekstraksi ciri atau klasifikasi citra.

Image Analysis Image Matching
    Imange analysis matching adalah sebuah teknik dalam pengolahan citra digital untuk menemukan bagian -bagian kecil dari gambar yang cocok dengan gambar. image matching merupakan salah satu ide yang digunakan untuk menjelaskan bagaimana otak kita mengenali kembali bentuk atau pola-pola pada gambar .




Read More...!!